cpu, gpu 차이

CPU :  헤비한 연산 , 코어수 적고 병렬처리 최적화 X

GPU : 자잘한 작업을 병렬로 잘한다. 

딥러닝모델 : 엄청 큰 행렬 연산을 어떻게 효과적으로 할 수 있을까? 

딥러닝 모델들은 자잘한 작업을 엄청 많이 해야함 GPU 작업에 훨씬 어울림

엔비디아가 Cuda드라이버 생태계를 잘 조성해놔서 최적화가 잘되있음 

이름	중앙 처리 장치 (Central Processing Unit)	그래픽 처리 장치 (Graphics Processing Unit)
주 역할	범용 컴퓨팅 (논리, 조건문 등)	대규모 병렬 계산 (행렬 곱 등)
코어 수	적고 강력함 (4~16개)	많고 가벼움 (수백~수천 개)
구조	직렬 처리 중심	병렬 처리 중심